コメの消費、生産ともに日本がとりわけ多いんだろうなと漠然と思ってました。ところが、FAO Food Balancesデータをグラフ化したこちらのページ「FAO Food Balanceの可視化ーその他の各種ランキング(その1)」で確認してみると、全く様相が違っていた。
日本人はコメ喰う人々、コメ作る人々のうちのほんの僅かを占めるにすぎなかった。
このページとは、FAO Food Balancesデータを基に、「Item」(品目)、「Element」(生産や消費志向などの区分)を指定すると、量の多い国の順に、指定Elementを折れ線表示するとともに、生産量、国内消費指向量を棒グラフ表示するページ(システム画面を取り込んだページ)です。
以下に、このシステム画面による、コメに関する各種のグラフをとり挙げてみました。
コメ喰う人々、コメ作る人々などが分かるのですが、意外な結果に認識を改めることになるのではないでしょうか。
また、コメ以外でも、同様のグラフを表示できるので、併せて紹介しています。
その他、FAO FoodBalancesデータを基にした、各種のグラフ表示ページがあり、一覧にしていますので、是非お試しを。
さらに、いずれは地図上での色分け表示機能の追加もトライしてみる予定です。
コメに関するデータのグラフ化
コメ喰う人々 ーコメを食料とする国のランキング
コメを食料としている国について、2つの数量、すなわち、①国全体、②一人当たり、の量の順にランキングフラフを表示してみました。
すなわち、前述のこちらのページで、設定条件として、Itemを「Rice and Products」としたうえで、Elementsを2つのパターン①Food、②Food Supply(Kg/capita/Yr)としたグラフ表示です。
(1)条件設定 コメを食料とする国のランキング:
「FAO Food Balanceの可視化ーその他の各種ランキング(その1)」のページでの設定条件です。
1)国全体での食料としての供給量
・設定条件 ① Item:「Rice and dProducts」、②Elemets:「Food」
2)一人当たりの食料としての供給量 ※Food Supply(Kg/capita/Yr)
・設定条件 ① Item「Rice and Products」、②Elemets「Food(Kg/capita/Yr)」
(2)グラフ及び一覧データの表示結果
1)国全体でコメを食料とする国々( Element:Food)
日本は、なんと10番目です。人口の多さから、China、India、Indonesiaあたりが上位なのは予想されるところですが、以降4位から9位までの国々は、なかなか意外な結果です。
No | Area | Population(1000Persons) | Food(1000tonnes) |
1 | China | 1471286.87 | 186722 |
2 | ChinaMainland | 1439323.78 | 184641 |
3 | India | 1380004.39 | 140617 |
4 | Indonesia | 273523.61 | 50505 |
5 | Bangladesh | 164689.38 | 42403 |
6 | Philippines | 109581.08 | 20855 |
7 | Viet Nam | 97338.58 | 19872 |
8 | Thailand | 69799.98 | 11742 |
9 | Myanmar | 54409.8 | 10274 |
10 | Japan | 126476.46 | 9178 |
2)一人当りでのコメの食料供給の多い国 (Element:FoodSupplyQuantity(Kg/capita/Yr))
一人当りでは、なんと、日本の順位は44番目です。
日本の72.57Kgは一日当たりでは約200g、1合150gとすると、約1.3合くらいで、妥当なところかと思われます.
ところが、上位国の量は、日本の2~3倍ほどで、にわかには信じられないような数字です。
たとえば、1位のBangradishの257.48Kg/年は、1日約4.7合にもなります。
確認のため、この後の章「3)20品目での一人当たりのカロリー比較検証」で記載のように、上位20品目の供給カロリー合計で比較してみたところ、ほぼ同じになることから、コメを食料とする割合だけ、殊更大きな差があるということで間違いはなさそうです。
ちなみに、国全体での量の多い、Chinaは、17位(126.91Kg)、Indiaは25位(101.9Kg)となっています。
要するに、一人当たりでは、日本人以上にコメを食べる人々がたくさんいて、日本は44番目に過ぎないということです。
No | Area | Population | FoodSupply(Kg/capita/yr) |
1 | Bangladesh | 164689.38 | 257.48 |
2 | Cambodia | 16718.97 | 249.3 |
3 | Lao People's Democratic Republic | 7275.56 | 241.35 |
4 | Viet Nam | 97338.58 | 204.16 |
5 | Philippines | 109581.08 | 190.31 |
6 | Myanmar | 54409.8 | 188.83 |
7 | Indonesia | 273523.61 | 184.64 |
8 | Sri Lanka | 21413.25 | 181.67 |
9 | Bhutan | 771.61 | 168.91 |
10 | Thailand | 69799.98 | 168.22 |
44 | Japan | 126476.46 | 72.57 |
3)20品目での一人当たりのカロリー比較検証
1人当たりの供給量が間違いではないかどうかの検証のため、カロリー供給の元になっている上位20品目を含めたカロリーを比較、確認してみました。利用したのは、こちらのページ「FAO Food Balanceの可視化ーその他の各種ランキング(その2)」です。
条件設定で、Area:「Bangladesh」、Element:「Food(Kcal/capita/day)」とすると、数値の多い順の品目グラフが表示されます。また、そのグラフの元データを一覧表で確認できます。
グラフとともに、グラフ表示の元データ一覧を表示し、上位20品目までを合計して比較してみました。
時系列グラフページでのグラフ表示結果
※一覧データは、初期表示では、折りたたまれていて、クリックで表示されます。
<Bangladesh>
<Japan>
検証結果
Banglaeshの場合、上位20品目までを合計すると、2484.28Kcalとなります。
同じく、Areaを「Japan」に変えて、上位20品目を合計すると、2328.13Kcalとなりました。これを比較すると、Rice And Productsだけでは、1160.02Kcalの差だったのが、20品目合計では156.11Kcalの差となり、大差ない数字になっています。
つまり、これからすると、コメによるカロリー取得が日本の3倍にもなる(ほかの品目での取得が少ない)ということは、あながち間違いではなさそうです。
ちなみに、20品目の内容は以下の通りです。
No | Japan | Bangladesh | 差 | ||||
Item | Kcal/capita /day | 累計 | Item | Kcal/capita /day | 累計 | ||
1 | Rice and products | 551.1 | 551.18 | Rice and products | 1711.2 | 1711.2 | 1160.02 |
2 | Wheat and products | 378.96 | 930.14 | Wheat and products | 142.94 | 1854.14 | 924 |
3 | Sugar (Raw Equivalent) | 174.98 | 1105.12 | Potatoes and products | 104.5 | 1958.64 | 853.52 |
4 | Rape and Mustard Oil | 161.17 | 1266.29 | Palm Oil | 85.7 | 2044.34 | 778.05 |
5 | Milk - Excluding Butter | 120.8 | 1387.09 | Sugar (Raw Equivalent) | 61.66 | 2106 | 718.91 |
6 | Pigmeat | 98.79 | 1485.88 | Soyabean Oil | 60.32 | 2166.32 | 680.44 |
7 | Soyabeans | 94.87 | 1580.75 | Pulses, Other and products | 55.52 | 2221.84 | 641.09 |
8 | Sweeteners, Other | 84.73 | 1665.48 | Freshwater Fish | 40.75 | 2262.59 | 597.11 |
9 | Maize and products | 84.1 | 1749.58 | Milk - Excluding Butte | 38.65 | 2301.24 | 551.66 |
10 | Soyabean Oil | 80.14 | 1829.72 | Vegetables, other | 24.81 | 2326.05 | 496.33 |
11 | Poultry Meat | 79.13 | 1908.85 | Rape and Mustard Oil | 24.25 | 2350.3 | 441.45 |
12 | Eggs | 78.79 | 1987.64 | Spices, Other | 23.03 | 2373.33 | 385.69 |
13 | Oilcrops Oil, Other | 63.68 | 2051.32 | Fruits, other | 21.83 | 2395.16 | 343.84 |
14 | Vegetables, other | 56.4 | 2107.72 | Peas | 18.89 | 2414.05 | 306.33 |
15 | Pelagic Fish | 52.05 | 2159.77 | Eggs | 16.58 | 2430.63 | 270.86 |
16 | Beverages, Alcoholic | 41.85 | 2201.62 | Onions | 15.38 | 2446.01 | 244.39 |
17 | Demersal Fish | 36.46 | 2238.08 | Sugar non-centrifugal | 13.11 | 2459.12 | 221.04 |
18 | Potatoes and products | 35.91 | 2273.99 | Pimento | 8.89 | 2468.01 | 194.02 |
19 | Bovine Meat | 30.93 | 2304.92 | Nuts and products | 8.38 | 2476.39 | 171.47 |
20 | Beer | 23.21 | 2328.13 | Bananas | 7.85 | 2484.24 | 156.11 |
コメに関するその他の国際比較
上記で紹介した、こちらのページ「FAO Food Balanceの可視化ーその他の各種ランキング(その1)」で、Elementを変えると、いろいろの比較ができます。
以下、①Production、②Export Quantity、③Import Quantityとしてみた結果です。
つまり、①「コメ作る人々」、②「コメ売る人々」、③「コメ買う人々」です。
コメ作る人々
設定条件:Item「Ricet and Products」、Element「Prouction」
No | Area | Population | Import(1000ton) | Import/Population(kg) |
1 | China | 1471287 | 213611 | 145.1865 |
2 | China, mainland | 1439324 | 211860 | 147.1941 |
3 | India | 1380004 | 178305 | 129.2061 |
4 | Indonesia | 273523.6 | 55161 | 201.6681 |
5 | Bangladesh | 164689.4 | 54906 | 333.3913 |
6 | Viet Nam | 97338.58 | 42759 | 439.2811 |
7 | Thailand | 69799.98 | 30231 | 433.109 |
8 | Myanmar | 54409.8 | 25983 | 477.5426 |
9 | Philippines | 109581.1 | 19295 | 176.0797 |
10 | Brazil | 212559.4 | 11091 | 52.17835 |
11 | Cambodia | 16718.97 | 10960 | 655.5428 |
12 | United States of America | 331002.7 | 10323 | 31.18706 |
13 | Japan | 126476.5 | 9706 | 76.74155 |
コメ売る人々
設定条件:Item「Ricet and Products」、Element「Export quantity」
No | Area | Population | Export | Export/Population |
1 | India | 1380004 | 21693 | 15.71952 |
2 | Viet Nam | 97338.58 | 8806 | 90.46773 |
3 | Thailand | 69799.98 | 8585 | 122.9943 |
4 | Pakistan | 220892.3 | 5824 | 26.36579 |
5 | United States of America | 331002.7 | 4074 | 12.30806 |
6 | China | 1471287 | 3732 | 2.536555 |
7 | China, mainland | 1439324 | 3369 | 2.340683 |
8 | Myanmar | 54409.8 | 2782 | 51.13049 |
9 | Brazil | 212559.4 | 1777 | 8.360015 |
10 | Uruguay | 3473.73 | 1373 | 395.2524 |
11 | Paraguay | 7132.54 | 1173 | 164.4575 |
12 | Italy | 60461.83 | 1126 | 18.62332 |
13 | Cambodia | 16718.97 | 1013 | 60.58986 |
41 | Japan | 126476.5 | 54 | 0.426957 |
コメ買う人々
設定条件:Item「Ricet and Products」、Element「Import quantity」
No | Area | Population(1000person) | Import(1000ton) | Import/Population(Kg) |
1 | China | 1471287 | 5011 | 3.405862 |
2 | China, mainland | 1439324 | 4331 | 3.009052 |
3 | Philippines | 109581.1 | 2921 | 26.65606 |
4 | Saudi Arabia | 34813.87 | 2198 | 63.13576 |
5 | Malaysia | 32366 | 1908 | 58.95075 |
6 | Côte d'Ivoire | 26378.27 | 1850 | 70.13348 |
7 | Ghana | 31072.94 | 1796 | 57.79949 |
8 | Iran (Islamic Republic of) | 83992.95 | 1765 | 21.01367 |
9 | United States of America | 331002.7 | 1684 | 5.087573 |
10 | Senegal | 16743.93 | 1683 | 100.514 |
11 | Mozambique | 31255.44 | 1631 | 52.18292 |
12 | South Africa | 59308.69 | 1587 | 26.7583 |
13 | Iraq | 34499.62 | 1506 | 43.65265 |
26 | Japan | 126476.5 | 887 | 7.013163 |
その他の品目に関するグラフ ー 「○○喰う人々」など
さらに、こちらのページ「FAO Food Balanceの可視化ーその他の各種ランキング(その1)」で、Itemを変えて、○○にすれば、○○喰う人々、○○作る人々などを表示、して確認することができます。
例えば小麦なら、以下の様になります。グラフのみ表示してますが、詳細は、実際のページで確認ください。
小麦喰う人々
設定条件:Item「Wheat and Products」、Element「Food」
小麦作る人々
設定条件:Item「Wheat and Products」、Element「Production」
小麦売る人々
設定条件:Item「Wheat and Products」、Element「Export Quantiy」
小麦買う人々
設定条件:Item「Wheat and Products」、Element「Import Quantity」
地図上での色分け表示
地図上で、各国のレベルに応じて色分け表示することで、より視覚的に分かりやすくなると思われます。
現時点では、地図上での色分けページを準備予定の段階です。
FAO Food Balances 公開データ可視化ページ構成
これまでに、FAOFoodBalencesデータの可視化について、いくつかのページを作成しました。
一部は、こちらのページ「FAO Food Balanceの可視化ーその他の各種ランキング(まとめ)」にまとめましたが、それに含まれないものもあるので、以下に改めて簡単にまとめました。
上記で、利用したのはこのうちのNo2とNo3です。
いずれ、これらを網羅したまとめページを作りたいところです。
No | ページ名 | 設定条件1 | 設定条件1 | 設定条件1 | グラフ等の概要 |
1 | FAO Food Balanceの可視化ーその他の各種ランキング(その1) | Year(※) | Item | Element | 指定Item、指定Elementについての国別ランキング |
2 | FAO Food Balanceの可視化ーその他の各種ランキング(その2) | Year(※) | Area | Element | 指定Area内のITEMランキング |
3 | 3FAO Food Balanceの可視化ーその他の各種ランキング(その3) | Year(※) | Element | 指定Elementの全Item合計での国別ランキング | |
4 | 3FAO Food Balanceの可視化_自給率推移 | Area | Item | 指定Itemの①品目別自給率推移、②主要Element推移、③カロリ、Protein、Fat推移 | |
5 | FAO FoodBlanceにもとづく、品目別食料自給率グラフ | Year(※) | Area | Item | 指定Areaの品目別自給率 |
6 | FAO FoodBalaceSheetをもとに各国の食料自給率を可視化 | Year(※) | Area | 指定Areaの総合自給率(参考) |
(※)No1~No4のYearは、現時点では「2020」のみ
まとめ
以前作成したページ「FAO Food Balanceの可視化ーその他の各種ランキング」その1、その2等により、世界の「コメ喰う人々」(※)などをグラフや一覧データで知ることができることを紹介させていただきました。意外な結果でなかなかに面白いのではないかと思います。
コメ以外にも色々な表示ができますし、その他各種のグラフ表示ページもありますので、お試しください。
(※)辺見庸氏著の「もの喰う人々」のタイトルのもじりです。
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